基于模糊偏好的纳什实施

来源 :华南师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:myweiyong168
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
偏好是社会选择理论中一个非常重要的概念,一般假定参与人的偏好是确定的。事实上,很多时候参与人并不能给出精确的偏好,Orlovsky(1978)放宽了传统偏好理论的假设,提出了模糊偏好概念:只要求参与人给出任意两个备选对象排序前后的可能性。本文基于Maskin纳什实施理论,引入模糊纳什均衡概念,研究参与人的偏好是模糊的纳什实施问题。结果表明,一个能被模糊纳什实施的社会选择规则是模糊单调的;反之,当参与人不少于三人时,一个社会选择规则能被模糊纳什实施的充分条件是模糊单调加模糊无否决能力。这一结论比Maskin纳什实施理论更具一般性,是对Maskin纳什实施理论的一个拓展,具有更广的适用范围。
其他文献
在图像处理过程中,人们往往对图像中某些部分感兴趣,而不同的目标在图像中一般具有不同的特征。为了识别和分析图像中的目标区域,就需要把它们从图像中分离开来。遥感图像通常分辨率较高,包含信息丰富,目标结构比较复杂,同时也含有大量的噪声。由于遥感图像的这些特性,使得传统数学形态学的图像分割算法并不能完全适用,因此在一定程度上阻碍了图像分割技术在遥感领域的推广和应用。本文针对遥感图像的特性,结合数学形态学在
Birkhoff-von Neumann定理是非负矩阵理论中的重要定理,本文基于轴多指标分配问题给出了m-随机张量的新定义,对其极点集进行了研究,并把Birkhoff-von Neumann定理推广到了m-随机
上世纪20年代,芬兰数学家Nevanlinna创立了值分布理论.在复域差分,差分方程等有关领域的研究中,Nevanlinna理论是一个有效的基本处理手段.本文利用Nevanlinna理论,研究了一类复
学位
学位
学位
该文的主要工作就是围绕二元二次NURBS曲面展开的.文章共分四章.第一章综述了多元样条函数的研究,主要介绍了王仁宏先生的光滑作因子协调方法及其一些重要结果;第二章介绍了
记mT[0,2)表示树T在[0,2)之间的拉普拉斯特征值的个数(包括重数).本文在给出树T的悬挂点数、直径、匹配数、控制数时,确定了mT[0,2]的最好上界.同时我们找出mT[0,2)=n-1,n-2,和「n/2(])
学位
本文主要研究了与高阶导数分担多项式的整函数,研究了一类高阶线性微分方程亚纯解与小函数的关系.共分为三章.  第一章,概述了本研究领域的研究近况.  第二章,研究了如果f是