音乐哼唱检索作为一种基于内容的多媒体检索方法，涉及了音乐理论、信号处理、模式识别等领域学科。它最接近人的使用习惯，具有自然方便的特点，在音乐数据库管理、互联网音乐检索以及生活娱乐等方面具有非常重要的意义。本文研究了音乐哼唱检索中的相关问题，实现了一个基于手机的音乐哼唱检索系统。　　 首先，针对哼唱信号音高与时长不准确的特点，采用了基频序列、音符序列和旋律轮廓极值点序列作为旋律的表示。在哼唱信号的特征提取中，提取哼唱信号的基频，在此基础上利用谐波能量和进行音符的分割，避免了对用户哼唱方式的限制，并在音符序列上提取得到旋律轮廓极值点序列。　　 其次，针对目前缺乏实用的音乐哼唱检索的音乐库问题，建立了1200首MIDI格式中文流行歌曲的音乐库，并进行人工提取主音轨，通过对其进行事件信息的提取处理，把歌曲转化为基频序列、音符序列和旋律轮廓极值点序列的特征表示。　　 再次，针对哼唱从歌曲的任意位置开始问题，采用了序列模糊搜索的方法对旋律轮廓极值点序列进行搜索，定位可能的候选片段起始与终止位置，作为系统的粗选结果，并在其基础上利用递归对齐序列匹配算法进行音符序列匹配和基频序列匹配。　　 最后，在以上研究的基础之上，本文实现了一个基于手机的音乐哼唱检索系统，实验结果表明，本系统能够快速准确的检索到哼唱歌曲。