21世纪是人类走向信息社会的世纪，是网络的时代，是超高速信息公路建设取得实质性进展并进入应用的年代。网络计算环境也正在发生变化，由Client／Server发展到Client／Network，并正在向Client／Virtual Environment发展。在这种情况下，出现了多种移动计算模式，如客户／服务器模式，代码即需即取模式等，但这些移动式计算模式有其固有的局限性，如在与远程主机或服务器只能进行异步方式的通信，等待时间长，带宽浪费现象严重，对于某一特定的任务，只能串行处理等。而源自于人工智能的移动Agent是人工智能技术与网络技术相结合的产物，其在分布式计算或网络计算中有许多特有的优势。如减少网络上的通信量：能异步自主的运行；Agent的智能特征能够自主的决定移动目标，有利于负载平衡，而且也可以减少用户浏览或搜索的判断；降低了分布式系统的复杂性等。这些特性都促进了移动Agent技术在分布式计算环境中的大量应用，如网络管理，电子商务，信息检索等。移动Agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式。 本文在已有的Agent理论研究基础上(如Agent理论模型、结构)，设计了一个移动Agent系统的体系结构模型，将一个移动Agent系统划分为四个主要部分，移动Agent环境，移动Agent，停靠服务器，信息服务中心。并重点阐述了其中的两个功能模块——通信模块与迁移机制。并在此基础上提出了一个基于移动Agent系统的新型信息发现环境。绝大多数传统搜索引擎都是基于客户／服务器模型的在线搜索模式，并且在服务器后端维持着预定义、海量的信息数据库，这种结构对信启、数据库和网络存在过多的依赖，并且搜索引擎不支持结果的异步传送，因此迫切需要一种个性化、智能化的新型信息发现系统。用户通过个人智能Agent把搜索信息提交给信息移动Agent，信息移动Agent按照旅行计划表移动到目的地与上面的信息服务Agent进行交互，信息服务Agent根据移动Agent携带来的信息在信息数据库中检索相应的信息，并把它交给移动Agent，移动Agent或者移动到下一目标或者回原主机。这样的一个Agent社会可以为用户提供更高效的信息服务，对用户更具有亲和力，因此有着广泛的应用前景。