该文的研究涉及一种噪声环境下采用喉头送话器和语音识别技术的语音控制指令产生的方法和装置.目前现有的技术中,利用语音识别技术实现人的自然语言与机器对话,即人机对话,使机器能听懂人的语音指令并且去执行人所发出的指令,已有一定的进展.该文研究了喉头送话器的抗噪原理,首次对非空气传导语音和普通语音作了时域、频谱、语谱、抗噪识别率等的比较,得出非空气传导语音的高频衰减特性.在此基础上研究了一些提高其识别性能的途径.该文以理论联系实际为出发点,研究如何将语音识别的理论应用于工程实际.现代集成电路技术的发展带来了数字信号处理技术(DSP)的飞跃,使得用软件;实现复杂的算法成为可能.AD公司的ADSP-2181是一种33MIPS的16位定点DSP处理器,很适合于用来进行数字信号处理.研究人员利用其强大的运算能力及其先进的外部接口实现了基于DTW的语音识别系统.研究人员在工程设计中承袭了国际国内在语音方面理论研究的最新成果,在将语音识别技术推进到实用阶段方面成功地进行尝试.测试结果表明是有效的,对200组经过训练的随机选取的词条的识别成功率达到96%,对1160组的汉语全音节的识别率达到84%,虽然研究人员面对的是用喉部送话器采集人的非空气传导语音,但仍使识别率达到了目前语音识别效果的先进的水平,并且能适用于噪声环境.