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软计算工具主要包括人工神经网络、模糊集理论、进化算法和粗糙集理论等。粗糙集理论是一种较新的软计算方法，它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律，是一个强大的数据分析工具，具有良好的容错性能。粗糙集理论在某些方面可以弥补其它软计算方法的不足，其在电力系统中的研究和应用还非常少，尚处在起步、探索阶段。本文利用粗糙集理论在处理不完备信息方面的独特性能，以及强大的数据分析能力和容错性能，对其在电力系统中的应用，进行探索研究。主要内容有：