针对人工智能新产品开发过程中前期模糊、数据量不足且计算资源有限、开发者先入为主的锚定效应、技术局限性所造成的期望落差、信任关系难以建立、不具备人文关怀等问题,本文以用户为中心的设计为切入点,对人物角色工具进行更新整合,分析设计问题的同时拓展应用场景,以充分发挥人工智能技术在应用场景中的预见力与高效能。本文结合一体化新产品开发理论,运用创新扩散理论、整合科技接受模型、心智模型、“可感知信息-可供性”理论与感知概率法,在分析人物角色的经典构建理论与人工智能产品开发的实际流程后,归纳出人工智能产品的设计要点、人物角色设计工具运用特性与人物角色在人工智能产品设计中的作用,由此展开人工智能产品设计开发语境中的人物角色构建方法的探讨。首先,由于新产品开发存在模糊前期阶段,所以针对产品设计流程的各个阶段,提出了能够充分融合现有工具结构、执行流程与团队资源的人物角色设计工具。此工具主要在人工智能产品开发的以下三个时期、六个阶段内发挥作用:技术创新期内的技术机会识别与技术价值转化、产品创新期内的产品概念实现与产品价值传递、产品迭代期内的价值提升与服务价值创造。然后,对该工具进行了有效性与可用性的测试。在收集专家评审意见完成初步修改后,以工作坊的形式将本文工具的第一阶段与原有人物角色设计工具做对照测试,根据聚类分析结果可知本文工具推导出的细分模式准确度相对较高,同时,针对其他两个阶段提出验证方法并得到相关结论,再依照测试结果完成了工具原型的迭代更新。最后,从工具的内容架构上,提出了集成智能体与环境信息以采集多源数据、梳理层次关系与流动方向以排列信息模块、关联内容与组织形式以发挥功能特性的人物角色构建策略,并对迭代后的工具操作流程进行详细描述,分析了工具在实际应用中的约束因素与团队要求。综上,本课题在人工智能新产品开发的语境中探索人物角色的设计框架和方法,为产品决策提供新的理论思路,并为解决有限理性问题提供了一种相对有效的方法;在已有理论的基础上,丰富了人物角色概念的外延与内涵,并输出了更具实际指导意义的设计策略;同时,在人工智能算法模型的有效性评价上运用人物角色工具,对产品自身的快速迭代具有推动作用。总之,将人物角色设计工具整合于技术开发环境中,能够动态优化用户感知与体验,为企业提供整体解决方案,实现技术向善、智能有为。