随着国民经济的持续快速发展,化工类企业近年来发展迅速,使得对危险货物的需求量大幅增加,这给危险品运输行业带来了前所未有的发展机遇。考虑到危险货物自身特殊的理化性质,在运输、装卸、仓储等过程中一旦发生事故不仅会对货物、车辆、工作人员造成伤害,还会对附近居民和环境产生潜在影响。因此,如何安全、高效、低成本地将危险货物从供应地运输到需求地是我们急需解决的问题。本文考虑危险货物运输过程中的运输风险和运输成本两方面因素,探究了确定和不确定条件下的多模式多路径危险货物运输问题。基于危险货物运输的实际情况,分别构建了确定和不确定条件下运输优化模型并根据所建模型的特点设计了改进的遗传算法,以实现运输路径和运输模式的协同优化,求得运输风险和运输成本都相对较低的运输方案。本文的主要研究内容如下:(1)基于对公路和铁路运输危险货物时造成事故的影响因素、发生事故概率的确定和事故后果影响的分析,建立了危险货物运输风险评价模型。(2)考虑到危险货物运输的特殊性,本文以降低运输风险和运输成本为目标,建立了确定条件下多模式多路径危险货物运输优化模型,并根据所建模型的特点设计了改进的遗传算法,主要体现在虚拟网络的构建、编码方式以及为了避免陷入局部最优解添加了自适应操作。最后,通过简单的算例检验了模型和算法的有效性。(3)考虑到危险货物运输的现实场景,确定条件下的货物运输只是理想状态下的一种特殊情况。因此,依据研究问题中的一些参数(运输时间、运输单价等)存在不确定性将其处理成区间数,建立了不确定条件下多模式多路径危险货物运输优化模型并通过区间数排序的方法对模型进行了确定性转化。最后,通过运输工业硫磺的实际案例验证了模型和算法的有效性,并对模型中的风险因子和目标函数权重进行了灵敏度分析。