【摘 要】
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该文所介绍的新型智能充电机系统,解决了动态跟踪电池可接受充电电流曲线的技术关键,形成了独具特色的智能充电机系列,提高了充电质量和效率,充电工人只担任辅助性工作,为充
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该文所介绍的新型智能充电机系统,解决了动态跟踪电池可接受充电电流曲线的技术关键,形成了独具特色的智能充电机系列,提高了充电质量和效率,充电工人只担任辅助性工作,为充电技术和充电设备闯出了一条崭新的路.在参考了众多厂家的系统后,该文提出了一种以软代硬的方法,即用强大的功能软件代替传统的硬件—模拟电路对电流的调节作用,并在系统中进行了神经元网络预测的探索与研究,不仅解决软件执行时所产生的滞后问题,同时也使的系统的调节控制作用更加稳定、有效和可靠,并可大幅度降低成本.系统实现分散式控制,分上中下三层.上层为微型机算计;中间层为以Atmagel6为核心的通讯层,下层为以MSP430Fl35为核心的执行控制层,实现对蓄电池的恒流、恒压、涓流、充放电时间、以及终止电压等多种充放电控制规律.Atmage16和MSP430Fl35都含有JTAG接口,可以实现程序的在线调试和下载.在控制算法上采用BP神经网络预测算法,该文根据传统的BP网络结构,依据该系统要求,选择适当的参数,并在一般的神经网络预测算法上根据本系统的特点作了一些改进,以变学习率η和动量因子α相结合提高网络的收敛速度,采用动态结构BP网络学习算法,使其更适合系统要求.
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