近几十年来由于计算机技术的快速发展,数字图像压缩技术也随着得到了空前的发展和应用。目前,数字图像压缩技术已经广泛应用于工业、军事、交通、农业等各个领域,成为各个学科研究的对象。如何在有限的网络带宽下传输巨大的图像数据也就成为了人们日益增长的需求,这就使得对图像进行压缩编码成为了必要。传统的图像压缩编码方法已不能满足图像处理的需要,因此本文利用现今比较流行的小波图像压缩编码方法来进一步提高图像的压缩性能。本文首先简单概述了图像压缩的必要性和发展史,接着介绍了小波变换基础理论知识,而后重点阐述了两种经典的小波编码方法-零树编码和嵌入式零树编码,并在嵌入式零树编码方法基础上提出了新的量化编码方案以及结合霍夫曼编码的DPCM预测编码,最后对嵌入式零树解码方法作了简要的描述。文章最后以国际标准测试图像为例,详细说明了本文所提出的研究方案。本论文基于Visual C++ 6.0开发平台,编程设计实现了图像压缩编码系统。利用该系统对国际标准测试图像进行压缩后的验证结果表明：本论文改进的压缩编码算法具有压缩效率高、运行时间短的特点,和传统的压缩编码方法比较起来,既可以提高图像的压缩比,又能够保证图像的质量。因此,本文采用的小波压缩编码适合于对图像压缩比和质量要求比较高的场合。