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近年来,随着工业化和城市化的迅速发展,我国众多大中城市已出现严重的垃圾围城问题。为了破解“垃圾围城”困局,需要通过垃圾分类来实现垃圾资源化、减量化、无害化处理。近些年国内外有些课题组开始尝试利用垃圾物品全局图像信息识别垃圾物品的类别,但由于垃圾物品形态变化非常复杂,仅依据物品的全局图像信息,难以达到高纯度垃圾回收的检测要求。本课题组近期研究发现,除了利用物品的图形信息外,物品上的文字信息(如品牌、常用广告语、产品使用说明等)也可为物品类别的准确预测提供非常有价值的线索。因此,非常有必要开展垃圾物品文