【摘 要】
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针对水轮机调节系统的时变性以及非线性，本论文建立了水轮机调节系统的一个较为精确的数学模型，提出了模糊PID和神经网络PID控制策略，在研究模糊控制、神经网络控制、模糊神经网
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针对水轮机调节系统的时变性以及非线性，本论文建立了水轮机调节系统的一个较为精确的数学模型，提出了模糊PID和神经网络PID控制策略，在研究模糊控制、神经网络控制、模糊神经网络控制算法的基础上，构建了水轮机调节系统的模糊PID控制模型、BP神经网络PID控制模型和模糊神经网络PID控制模型。并对各种方法进行了分析比较。研究表明，与常规的固定PID参数的控制算法相比，模糊和神经网络PID控制的控制效果更好，并且具有较强的鲁棒性，证明这些先进的控制策略是有效的。此外，本文还对模糊PID控制策略在单片机和PLC上的可实现性以及实现方式进行了分析。
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