论文针对水资源系统分析问题中存在的不确定性问题,提出结合联系数伴随函数的改进创新来开展水资源系统分析中的三方面应用研究:通过改进联系数伴随函数中的联系熵构建了基于联系熵的水资源承载力评价方法,提出引力减法集对势这一联系数新的伴随函数,据此建立了基于引力减法集对势的水资源承载力动态评价方法,构建了引力减法集对势与风险矩阵等相结合的旱灾风险评价方法。论文的主要研究内容及结论如下:（1）为准确界定联系熵的概念内涵和数学表达形式,反映联系熵不确定信息分布的含义,采用联系数与信息熵、联系熵相结合分析的方法,提出了反映集对事件的内部不确定性状态和有序性发展的改进联系熵,并应用于安徽省水资源承载力评价中,与现有的联系熵计算方法进行对比分析。结果表明:改进的联系熵方法计算的各年安徽省水资源承载力的等级评价结果与平均联系数评价、减法集对势、效应全偏联系数评价结果比较一致,相关系数非常接近1.0;改进的联系熵法计算简便、适用性强、结果合理,可为集对事件的有序性发展判断提供新途径。（2）为分析水资源承载力动态变化状况、有效识别脆弱性指标,进一步增强减法集对势的物理含义,借鉴中万有引力和阻尼系数思想,构造了用以反映集对事件联系程度及发展态势的引力减法集对势。将引力减法集对势用于安徽省水资源承载力动态分析评价中,并与现有减法集对势进行对比分析。结果表明:引力减法集对势对安徽省水资源承载力动态分析及态势判断的结果与现有的减法集对势结果相一致,这两种集对势之间的相关系数接近1.0;引力减法集对势诊断出植被覆盖率、人口密度、入河污水排放达标率、水功能区水质达标率和生态用水率是2005-2015年安徽省水资源承载力评价的脆弱性指标,需重点调控。（3）为合理判别区域旱灾风险动态状态和脆弱性指标,提出了用引力减法集对势与风险矩阵、属性识别和级别特征值方法相结合构建旱灾风险动态分析评价方法,应用于山东省旱灾风险动态分析评价中,与现有的指数法进行比较分析。结果表明:这4种方法在山东省旱灾风险系统中的应用结果是一致的;引力减法集对势和级别特征值法的结合对各指标分析更具解释性、更精细,结果符合实际;建立在属性识别法基础上的风险矩阵合成旱灾风险等级简便直观、结果符合实际,但在评价等级仅有3级时结果易显粗略;引力减法集对势诊断出森林覆盖率、第三产业产值比率、污水达标排放率和降水量是需重点调控与监测的指标;综合应用这4种方法可为评估区域旱灾风险及发展趋势、识别脆弱性指标提供有效途径。