我国生鲜产品产量位居世界第一,生鲜品的高产量促进了冷链物流服务的发展,冷链物流服务最终是通过配送实现的,但现阶段在冷链行业,常采用一般物流配送路径优化的模型对冷链物流配送路径进行优化,因此造成了不必要的损失,仅以成本而言,我国易腐产品的物流配送成本比国际规定的最高水平高出20％以上,而且冷链物流相对于一般物流具有其特殊性,所以采用一般物流配送路径优化的模型对冷链物流配送路径进行优化是不合适的。因此,建立适合冷链物流配送路径优化的模型是有必要的。本文在已有研究的基础上结合冷链物流特性及参考了多种影响因素的条件下,对冷链物流配送路径优化模型进行研究。　　 本文主要按以下几个方面进行:　　 首先,查阅文献,了解冷链物流配送路径优化与相应算法的现状以及发展趋势,发现在现阶段,关于冷链物流配送路径的优化主要采用一般物流配送路径的优化模型进行,但冷链物流是具有其特殊性的,所以本文建立了一般物流配送路径优化的模型并搜集、整理数据进行实例分析,以便与后面冷链物流配送路径优化的模型进行对比分析,一般物流配送下的成本构成主要包括随着运程增加而增加的运输成本,以及运输车辆的固定成本等。相应的算法以模拟退火、神经网络、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法等智能算法为主,这些智能算法各有利弊,但蚁群算法在组合优化方面的解质量较高,所以本文将采用蚁群算法对所有实例求解；　　 其次,在一般物流配送路径优化的基础上,对冷链物流的特殊性进行分析,并在此基础上构建相关的成本函数。配送品的易腐性是冷链物流最显著的特性,该特性主要通过对温度、时间等因素的要求来体现,在同种环境(温度)下,冷冻、冷藏品的品质是随着时间的增加而下降的,产品对时间的要求在文中主要通过时间窗口的限制来体现,当产品在顾客规定的时间窗之外到达时,顾客接受服务,但物流公司需要为此支付一定惩罚成本,此外,冷链物流配送路径优化模型的成本构成还包括因食品腐败所形成的货损成本,配送时冷藏设备消耗的冷藏成本,以及一般物流配送路径优化模型下的运输成本和固定成本等共同组成目标函数为成本最小的模型；　　 最后,在前两种情况中,配送车辆只进行单程服务,即配送车辆满载出发,空载回程,只进行送货而不收货的服务。但在现实生活中,特别是中小物流企业为了生存,可能以低于市场价格的运价提供服务,造成这种现象的主要原因是冷链物流市场规范度不够,许多企业为了获得更多的利益,以低于市场单价的价格吸引顾客,并在回程的过程中寻找顾客以弥补低于市场单价造成的损失,进而获得利润,那么价格的制定就显得尤为重要了。在去程阶段,选取的路径追求的主要目标为成本最小,所以去程时的配送路径优化模型与第二种情况相同,而在回程时主要的目标为利润最大,所以回程建立的配送路径优化模型中目标函数为利益最大化,并通过去程与回程时的模型结果的结合来制定运输单价。　　 总之,本文对配送路径优化的有关模型进行了研究。研究结果表明,冷链物流配送路径优化模型与一般物流配送路径优化模型所得到的最优路径不同,这充分说明冷链物流是具有其独特性的,因此建立并完善冷链物流配送路径优化模型是很有必要的；另外,通过模型二与模型三的对比可以发现,单纯的去程与带回路的配送路径优化会产生不同的结果,而且两者的结合能得出服务商的最低运价,使企业能以低于市场的价格吸引更多的顾客,增加企业的市场占有份额。　　 本文的研究在理论上有助于冷链物流系统的完善,在实践中有助于冷链市场的完善。因此,本文在冷链物流模型和算法的研究方面具有一定的理论价值和现实意义。