发展小城镇是我国城市化过程的必由之路，是具有中国特色的城市化道路的战略性选择，对促进城市与小城镇协调发展具有重要的现实意义和深远的历史意义。小城镇供水是小城镇重要的基础设施之一，对未来需水量状况做出正确的预测是科学制定供水规划的前提，对供水管网的可靠运行、调度、管理都具有极其重要的作用。 本文阐述了小城镇的概念、类型，分析了小城镇的基本特点，并重点分析了小城镇供水特点和存在的主要问题；总结了小城镇用水量变化规律及其主要影响因素，在实际预测中需对具体情况进行分析。 小城镇供水呈现一种阶梯形、跳跃形发展模式，在长期需水量预测建模方法的基础上，结合常规方法、构建了一种适合小城镇自身供水发展特点的需水量预测模型，并在实际中予以应用，验证了模型的实用性。小城镇地区短期用水规律性相对不明显、水量变化较频繁，为此提出了建立以10分钟为时间步长的超短期需水量预测模型，实际应用中采用各种方法预测的平均相对误差均在5％内，能够满足工程的实际需要。对于面向优化调度的短期需水量预测，本文还建立了聚类分析方法与神经网络BP算法结合起来的组合短期需水量预测模型，这样可以缩小BP神经网络模型的训练样本数目，网络训练速度更快，实际应用中表明预测结果能够满足工程需要。 为了对小城镇用水量时间序列及其发展规律进行深入的了解，本文将小城镇用水量序列看作为一种非线性动力系统，对其进行了分形特征的研究，结果初步表明：用水量观测序列具有较为明显的分形成分存在，整个日用水量序列、时用水量序列及分时期日用水量序列、典型时段时用水量均具有分形特征。这为下一步深入研究基于分形理论的需水量预测理论及方法奠定了基础。 本论文试图找出适合小城镇发展特点的需水量预测模式，希望为小城镇需水量预测提供理论指导和实践参考。