随着我国国民经济的快速增长和对内对外贸易量的不断增大,海上交通运输更加繁忙,雷达保障海上运输安全的作用显得越来越突出。雷达数据处理系统是航海雷达探测海上目标的关键技术,雷达信号的去噪、检测目标等处理是雷达数据处理系统的重要组成部分,可以改善雷达的探测能力、提高雷达性能,对安全和高效率的海上运输起到至关重要的作用。十几年来,小波分析理论不断发展,小波变换的多分辨分析性质在图像处理、数据压缩、非线性分析等领域中得到了广泛的应用。本文主要应用小波变换的多分辨分析性质,研究雷达信号的杂波抑制、图像的去噪、增强、边缘检测等方法。首先,在对航海雷达信号的特点和小波分解下噪声的特性进行分析的基础上,选取进行去噪处理的小波基、小波尺度。实验证明,在现有的条件下对本实验室雷达信号进行处理,得出尺度为4的haar小波对雷达回波信号以及二维数据存储后的图像的去噪处理达到很好的效果,并且处理速度也合理。其次,应用多尺度自适应阈值边缘检测算法对雷达图像进行边缘检测。为提高目标边缘检测效率,首先应用多尺度方法的增强技术对雷达图像进行增强处理。在此基础上,针对目标可能出现的分裂问题,提出了滑窗检测与多尺度自适应阈值相结合的检测目标精细边缘的方法。实验结果也达到了预期目的。最后,为使基于小波变换的目标检测算法能够应用在实际雷达数据处理系统中,本文分析了以DSP为核心的系统硬件,研究了系统的数据传输和存储,并设计出算法流程图,进行仿真验证,为在DSP系统上实现小波变换的雷达图像算法奠定了基础。本文的主要研究工作和结果不仅可以直接应用于雷达图像处理,而且对今后雷达数据处理系统的研究具有一定的理论和实际意义。