随着国民经济的快速发展,全社会对水的需求在不断的增加,水资源供需矛盾日益尖锐,农业缺水问题日益突出,干旱的威胁不断加剧。干旱灾害具有不确定性以及发展速度慢、持续时间长、发生范围广、灾害损失重等特点,它的频繁发生和长期持续给我国的国民经济特别是农业生产等带来巨大的损失。辽宁省是中国重要的商品粮基地之一,其农业主要以雨养农业为主,但由于辽宁省的降水在时空分布上极不均匀,这造成了辽宁省是一个旱灾频发的地区,旱灾对辽宁省农业生产的影响巨大。对农业旱灾风险进行分析是防旱抗旱工作的前提和重要依据,因此,进行农业旱灾风险评价是十分必要的。由于旱灾发生的随机性和模糊不确定性等因素的影响,使用传统的概率风险分析方法进行农业旱灾风险评价所得到的结果并不十分理想。而信息扩散能很好的表达不精确意义下的模糊概率,很好的解决了上述问题,是进行旱灾风险评价的有效方法之一。本文使用正态信息扩散模型和基于正态扩散函数的内集-外集模型,对辽宁省1949-2005年的旱灾受灾指数进行合理的分析,做出了辽宁省旱灾的风险评价,给出了辽宁省的旱灾风险大小。应用于辽宁省的干旱管理中,提出了相应的抗旱对策。本文的特色在于利用正态信息扩散和内集-外集模型进行对比分析,进行旱灾风险评价的研究。本研究将增加农业干旱风险意识,提高抗旱应变的能力,为抗旱提供坚实的理论依据和科学支撑。