近年来，基于CCD/CMOS成像器件的光电成像系统在视频监控领域具有广泛的应用，但系统工作性能受雾/霾天气的影响很大，不能对远处目标进行观察，在仅采用光学近红外滤波的条件下，系统能见距离的提高最大也只能到1.5倍左右，因此针对雾天图像的退化现象，必须采用数字图像处理方法进一步提高场景图像的对比度。　　 为了提高系统的作用距离，改善视频监控系统的性能，我们对超视距CCD成像原理和技术途径进行了研究，分析了目前较为常用的透雾增强算法，综合分析了算法间的优点及不足，然后根据算法实现难易的程度、各自的优缺点和对透雾图像增强的效果，提出了一种改进的直方图均衡化算法，这种算法是基于常用的灰度变换法和直方图均衡化法等图像增强算法而提出的一种对比度增强算法，在此算法原理的基础上，利用MATLAB对算法进行了仿真，实现了针对雾天图像降质特点的对比度增强，并通过不断的优化，提高了仿真效果。最后通过DSP的集成开发环境CCS，开发增强算法目标处理器代码，对代码的可行性进行了检验，结果表明编写的增强算法C语言代码，在目标处理器DM642上可以正确的运行，最终完成了基于DM642视频图像处理平台的CCD透雾成像的硬件实现。本文工作对于提高光电成像系统在例如边防/海防的远距离监视、目标侦察、森林防火监控和航道昼夜监控等方面的综合应用性能具有重要现实意义。