随着计算机系统和互联网技术的发展，现在各企业对数据的依赖性逐渐增强，对数据完整性和安全性的要求也越来越高，各种数据容灾技术在这种需求背景下得到了迅速发展。连续数据保护技术作为一种新的数据容灾技术，可以在很短的时间内将数据回滚到过去任何一个时间点，有效地保证数据的完整性。然而，对于连续数据保护技术而言，如何应对随时间而持续增长的海量历史数据以及如何解决这些海量数据带来的存储压力是一个重要问题，重复数据删除技术可以有效地解决这个难题。如何在连续数据保护系统中有效地利用重复数据删除技术以及如何解决重复数据删除性能问题是一个挑战。另外，随着绿色环保、节能减排等概念的提出，重复数据删除系统中的能耗问题也是一个值得研究的问题。　　 本论文的主要工作是对连续数据保护系统中重复数据删除的性能问题进行研究。重复数据删除作为当前备份技术研究的一个热点，在之前的研究中，人们主要关注元数据的组织以及磁盘性能优化的问题，通过减少磁盘的随机访问来提高性能。本论文主要关注重复数据删除过程中大量的任务计算问题，通过提高计算速度和优化计算流程来提高性能。为此，本论文采用了低功耗的通用协处理器以及GPU来提高数据块的计算速度，使用CPU-GPU混合流水线的方式优化计算流程。实验结果显示，本文实现的低功耗DEDUP CDP系统达到了和服务器平台相同甚至更高的性能。