近年来,随着城市经济迅速发展和人们生活水平大幅度提高,一些大中型城市的人口迅速增加,车辆拥有量迅速增多,这就导致了城市交通供给与需求的矛盾不断加剧,使得城市交通系统逐渐进入了饱和甚至过饱和的状态。目前城市的交通设施布局逐渐完善,因此提高基础设施的利用率,制定相应的交通需求管理策略来改善交通拥挤状况将是解决当前交通问题的有效途径。研究居民的出行需求,构建相应的出行活动预测模型,对居民的出行活动行为做出合理的预测,这将可以为交通部门制定合理交通管理政策提供依据,以便改善城市的交通拥挤状况。本文首先阐述了论文的研究背景及意义,说明了基于活动的交通需求预测方法在交通规划和交通管理研究领域的重要性,然后对基于活动的预测模型进行了总结,接着分析了基于活动分析方法比其它交通出行预测方法优越之处,确定了以家庭出行活动模式模型的构建为本文的主要研究内容。接着从构建数学模型方面进行探讨,构建了家庭一天的最优出行活动模式模型。建模思路:首先分析了家庭进行出行活动选择时的各种影响因素和约束条件,将各个因素量化,并加入了时间窗的约束,然后根据运筹学中最短路问题的研究方法构建了模型,最后利用遗传算法对对模型实例进行了求解验证。最后在内容和逻辑上对全文内容进行了总结,概括出本学位论文的主要研究成果和进一步需要研究的方向。