随着全球化与信息化进程的加速推进，城市空间呈现出一系列新的变化，如资源流动频繁、城市联系多样、空间结构扁平。在这样的背景下，地方空间向流动空间的转化已成为现代城市的主导型空间逻辑。流动空间所产生的“时空压缩”效应不断增强城市金融、生产服务、交通枢纽、信息网络与文化创新，促使城市在流空间的作用下不断拓展城市联系。现代意义上的特大城市、中心城市在全球化与信息化的发展背景下扮演着重要的节点功能，这些城市不仅在全球城市网络中拥有关键地位，又在国家城镇体系中有着核心功能，其中，国家中心城市所在的重要位置决定了综合功能属性，体现了国家中心性。　　本文以流空间为理论基础，建立理论框架分析城市联系的不同类型与网络结构的差异特征，深化流空间视角对于不同城市网络发育程度的指示意义及区域认知。在城市流动理论与分析框架下，基于直辖市、副省级以上城市、经济特区城市等标准初步选择出41个城市，利用2017年大型金融、高级生产性服务业、铁路客运交通等企业数据，知识创新、百度指数等信息数据，分别从静态经济数据与动态流量数据对城市联系结构、联系流向、格局差异、网络强度进行分析，据此划分中国城市网络节点等级，确定国家中心城市。　　在实证研究中，利用互锁网络模型、R语言、venn图式相结合的研究方法。首先基于大型金融业的城市联系结构与流向分析，京津冀城市群形成以北京为绝对核心向津冀地区辐射的空间联系格局，具有明显的空间依赖性与层级特征，说明空间距离在较大程度上塑造了城市网络。然后基于高级生产性服业的城市联系结构与流向分析，沿海三大城市群的京津冀、长三角以及珠三角城市群城市联系流向表现突出，以北京、成都、广州、上海四个城市为顶点的组成的金融联系流结构。在全国范围内最强节点城市是北京、天津、上海、广州、成都、武汉、杭州。其次基于高铁客运的城市联系与流向分析，城市联系倾向于向全国经济中心、区域经济中心及省会城市等规模等级较高的中心城市之间。最后基于信息流与知识创新的城市联系结构与流向分析，以京津冀、长三角、珠三角以及成渝城市群等为代表的城市群中知识创新程度高，辽中南、关中等城市群也存在一定程度的知识创新。信息网络不易受城市距离差异而缩减传播距离，使得知识创新在城市之间相互传递，促进信息网络协调发展。因此，本文在41个城市的大型金融业、高级生产性服务业、高铁客运、百度指数、知识创新五个维度的分析过程中，从流空间视角重点探讨不同城市之间的联系结构、联系流向、格局差异与网络强度差异，从而划分中国城市网络节点体系，筛选国家中心城市。　　通过对各级城市联系特征与网络空间特征提取与规律挖掘，促使不同城市群之间资源配置效率与质量的提高，促进中心城市与周边城市平衡发展的新阶段。城市各类资源的合理配置与人口的持续流动都将在流动空间的连接与支撑下得到相应的调整与优化，不同等级城市均有较大的发展机会与发展空间，而这也最终取决于不同等级城市将流动空间转化为地方空间的能力，从而带动中国城市群的可持续发展。