安全是企业健康发展的重要保证,安全生产事故造成人身伤害和财产损失,严重制约着企业的发展。钢铁工业是我国的重要支柱产业,在国民经济发展中起着举足轻重的作用。然而钢铁工业生产工艺复杂,生产过程中存在很多危险因素,容易引发安全生产事故,钢铁工业的安全生产现状不容乐观。因此,如何在事故发生前进行有效预警是一个理论性和实践性都很强的重大课题。钢铁企业安全生产事故风险预警模型的研究,可以使钢铁企业在事故发生前采取有效的防范措施,减小事故发生率,保证钢铁企业生产安全。能够使钢铁企业的安全生产工作更加规范,安全管理能力得到大幅提高。对钢铁企业的健康发展具有很强的理论和现实意义。论文运用跨学科研究法、定性与定量分析相结合法开展深入研究。在相关概念和理论研究的基础上,首先对我国钢铁企业2003-2013年间发生的55起安全生产事故进行统计分析,找出影响钢铁企业安全生产的主要因素,即人因要素,物态要素,管理要素和环境要素,又将这四个要素进行细分,并结合相关理论和文献构建钢铁企业安全生产事故风险预警指标体系。然后构建了基于模糊数学综合评价法和灰色综合评价法的事故预警模型,在模型确定指标权重时运用改进的层次分析法,提高模型的可靠性。接着以河北唐银钢铁有限公司为例,分别应用模糊数学综合评价模型和灰色综合评价模型对其安全生产事故风险做出评价,经过比较,两个模型的预警结果基本一致,证明模型具有有效性。最后,从安全意识、劳动组织、规章制度、安全培训和事故防范等方面提出预警管理措施,利用管理手段,保证钢铁企业生产安全。