本文旨在从空域阵列扩展的角度出发，研究被动合成孔径合成(PSA-passive synthetic aperture)技术，通过在运动过程中的多个位置接收辐射源数据，通过数据的补偿和拼接来完成孔径的合成，以此获得虚拟阵元，增加阵元个数，在避免额外硬件投入的同时，实现来波方向(DOA–Direction OfArrive)估计精度的提高。首先给出了接收机的结构、信号模型及平台参数，在此基础上，介绍了多重信号分类(MUSIC-Multi Signal Classification)算法的基本原理以及实现超分辨的原因，分析了信噪比、阵元个数等因素对测向精度、角度分辨率的影响，并给出仿真结果加以说明，为后续的研究做准备。然后引入被动合成孔径的概念，针对单频信号、二相编码信号、线性调频信号等信号形式，估计出孔径合成过程中的相位校正因子，给出相应的改进MUSIC算法，仿真表明，改进后测向精度和角度分辨率明显提高。并且分析了该改进算法的优缺点和存在这些优缺点的内在原因，给出了测向精度和角度分辨率随信噪比、合成孔径长度的变化趋势。最后讨论了它对相关信号的检测能力，由于平台移动而产生的多普勒频移能够有效对相干信号实现去相干。对于特定情况下因此新产生的相干信号，根据空间平滑的思想，给出了一种不需要牺牲孔径长度而实现解相关的改进算法—基于平台移动特性的空间平滑算法，结合仿真说明它在对相关辐射源进行DOA估计方面的显著功效。