随着我国经济的不断发展,物流行业已经成为国民经济的支柱产业,各行业对物流业的关注越来越高。电网企业对于电力物资流动的管理更加规范化,电力物资的物流配送决定了电网企业的物流成本,影响电网企业物流的运作效率和企业的综合竞争力。同时,低碳理念的不断推进,节能减排成为各行业关注的焦点,物流配送环节需要走低碳化道路,来降低能源消耗。因此,对电力物资低碳物流配送路径进行优化研究,对于企业降低物流配送成本、减少能源消耗,有着重要的现实意义。由于GIS是地理空间数据库作为基础,对建立的地理模型进行分析,具有信息可视化、高效处理空间数据等特征,因此,基于GIS的低碳物流配送路径优化研究,对电力物资公司提高物流配送水平、降低物流配送成本、增强企业核心竞争力,有着重要的现实意义。本文研究的是将基于GIS的物流配送路径问题与低碳物流的相关理论结合,在空间数据可视化的基础上,采用Dijkstra算法求解最优路径的问题,并结合电力物资公司实现低碳物流配送的目标,提出了对基本Dijkstra算法的改进方案,再应用空间信息分析技术,提高传统的物流配送路径问题在空间数据分析与处理方面的能力。本文首先分析了电力物资公司实行低碳物流配送的必要性,以及在GIS环境下研究最优路径问题的可行性；其次根据基本Dijkstra算法的算法思想对最优路径问题进行建模,并提出了改进的Dijkstra算法,即将耗费路径的测量添加“垂直因子”,来更精确地计算耗费路径；最后根据具体的电力物资公司低碳物流配送系统的需求分析,指出路径分析模型所需要素,并且在ArcMap的开发环境下,计算路径距离,并且进行最短路径分析,找出配送成本最小、资源消耗最少的配送路径。本文的创新之处在于将GIS运用于低碳物流配送路径中、对路径距离的测量进行优化,并用实例进行仿真实现,结果证明优化后的配送路径比现有的配送路径要节省时间、减少资源消耗,符合低碳经济的要求,具有可行性与实用性。