大数据时代,贵州省地方税务局主要业务系统总计40余个,产生了大量涉税数据。根据国家税务总局的《风险管理战略规划》,以高效利用各业务系统涉税信息来加强全省税收风险管理为目的,税收风险监控平台应运而生。税收风险监控平台融合了 10余个平台系统的大量纳税人基础信息及涉税数据。不同系统之间的数据融合成为税收风险监控平台开发中的核心技术问题。具体表现为:第一是跨平台异构数据规范化融合问题,第二是纳税人涉税信息的特征点提取并归类处理问题,第三是纳税人多特征风险点联合判断的问题。为解决上述三个主要问题,分别采用了数据融合的三种技术方法:数据层融合、特征层融合和决策层融合。(1)数据层融合结合了 ORACLE数据库相关技术,通过数据采集对以国家金税三期系统为主的各平台的纳税人基础信息及各项涉税信息等相关数据进行数据规约、数据匹配以及跨平台数据融合;(2)特征层融合对数据层融合后的数据按不同特征进行数据加工,通过数据抽取、数据清洗、数据转换、数据匹配、数据汇总、数据归集将全省纳税人的涉税信息进行归类,以业务域为特征点,完成主题数据仓库构建,并在此基础上,针对地方税务局各业务部门的领域,搭建数据集市;(3)决策层融合主要功能是将数据仓库和数据集市中的纳税人各项数据信息通过多项风险特征指标和数学模型进行多层次、多维度的联合判定,并依据指标结果值与预警值比对得到初步判定结果,最后通过加权求和的方法得出纳税人整体风险信息的最终判断,这个过程包括每条风险指标对风险数据的预处理、特征抽取、识别判断,最后以得到纳税人的综合风险信息。税收风险监控平台服务了贵州省地方税务局1890余个地税纳税机构、90余万纳税人。通过对数据融合技术的利用,共实现对10余个系统平台的354张数据表的数据融合,总计数据量约20亿条。并于每月对全省约90万户纳税人进行特征风险疑点识别判断,系统上线至今,推送纳税人风险任务30期,识别风险83517543条,推送纳税人79247户,为贵州省地方税务局评估新增税收67.89亿元,取得了良好的社会与经济效益。