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目的研究影响血清脂蛋白(a)[LP(a)]的因素，并通过检测LP(a)水平，以探讨其在2型糖尿病肾病（T2DN）患者中的临床价值。方法本研究中2型糖尿病(T2DM)患者，均来自2011年3月至2012年3月济南市中心医院内分泌科，共142例，其中男76例，女66例；年龄36岁～84岁，平均年龄（54.0±12.1）岁；根据有无合并肾病，将142例T2DM患者分为两组：A组为单纯2型糖尿病组（T2DM组），有56例；B组为2型糖尿病合并肾病组（T2DN组），有86例。2型糖尿病的诊断标准采用1999年WHO标准；糖尿病肾病诊断标准参考《中国2型糖尿病防治指南》2010年版。40例年龄、性别与观察组匹配的健康查体人员，设为正常对照组(N组)，无糖尿病、高血压病、未合并肾脏损害以及无甲状腺等内分泌疾病。分别检测各组观察对象空腹血糖（FPG）尿微量白蛋白(UMA)、尿β2微球蛋白（Uβ2M）、尿蛋白（NPRO）、血尿素氮(BUN)、血肌酐（CR）、γ-谷氨酰转肽酶(γ-GGT)、LP(a)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TCH)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等生化指标，并将各组指标均数标准差进行单一因素方差分析。病例组以LP(a)为因变量，分别与各检测指标作简单线性相关分析，以了解影响LP(a)的因素；再运用受试者工作特征曲线(ROC曲线)对B组LP(a)作进一步分析，获得其最适临界点值(cutoff值)。结果三组临床指标均数标准差比较：N组、A组和B组间性别、年龄均匹配，A组与B组患病病程相比较，P＜0.01，差异有显著统计学意义。可见，随着病程的进展，患者有发生糖尿病肾病（DN）的风险。病例组两组空腹血糖比较，P>0.05，无统计学差异。A组与B组血脂检测指标较对照组，差异无统计学意义（P>0.05），因此可保证本研究实验结果的准确性和可靠性。三组血清LP(a)水平比较，A组与N组比较，P＞0.05，差异无统计学意义；B组分别与A组和N组相比较，P值均小于0.01，差异有显著统计学意义。病例组LP(a)水平与各研究因素进行简单线性相关分析，发现LP(a)水平与TG、TC、HDL-C、LDL-C、FPG、性别、年龄、病程等均不相关（P＞0.05），与UMA、Uβ2M、BUN、Cr呈正相关，P＜0.01，具有显著统计学意义。可见，LP(a)与2型糖尿病肾病密切相关。研究还发现ALT、GGT与LP(a)呈负相关。尿蛋白与LP(a)呈正相关（P＜0.01）；血管病变（BD）与LP(a)也呈正相关（P <0.05）。接着，我们再以LP(a)为因变量，同表3中各因素进行多元线性回归，结果显示只有GGT与UMA进入了回归方程，在方程中起作用，P <0.05，t值分别为-2.616，2.586。其标准化的回归方程：=3.973-0.834X+0.552X2.LP(a) ROC曲线下面积为0.853，标准误0.029，差异有统计学意义（P=0.000<0.01）。推测：LP(a)可以作为T2DN的一个早期预测指标，随着LP(a)水平的增高，可能性就越大；当选取LP(a)=200mg/L为最适临界点时，检测的灵敏度和特异度分别为79.1%，82.3%，而此时其假阳性率和假阴性率之和最小，更具有临床参考价值。结论（1）Lp(a)与T2DN关系密切,可以作为该疾病的一个独立危险因素，有望成为T2DN的一个早期预防和监测指标。（2）临床检测Lp(a)，操作简便，稳定性好，准确率高，花费少，具有重要的临床价值。