中国东南沿海是世界上台风最集中的地区之一,也是中国经济最发达和财富最集中的地区,台风引起的灾害损失巨大,研究台风危险性分析方法对提高台风区城市的抗风防灾能力,减少灾害损失具有重要意义.数值模拟方法是目前进行台风危险性分析和估算极值风速普遍采用的方法.台风的特性可利用台风关键参数来描述,台风关键参数模型的确定是进行台风数值模拟的第一步.台风关键参数包括:移动风速、移动方向、最小距离、中心压差和最大风速半径.其中最小距离和移动方向确定了台风的路径,移动风速、最大风速半径和中心压差反映了台风的强度,也是描述风场的主要参数.该文将历史纪录的数据资料按照区分台风的发源地和改变模拟圆半径的情况进行统计,对概率模型进行拟合优度经验,从中得到适合中国东南沿海城市的台风关键参数的概率模型;采用典型相关性分析方法对不同参数之间的相关性进行分析,结果表明最大风速半径和中心压差之间具有较强的相关性,在台风抽样模拟中应予以考察.该文采用贝叶斯理论研究遭遇台风的概率模型,通过对平稳泊松过程的贝叶斯修正,可以改善因缺乏数据而带来的不确定性.然后,该文详细地介绍了由非线性偏微分方程描述的Shapiro风场模型,采用有限差分方法对时间向前积分直到加速度很小,从而得到移动方程稳定状态的解.通过登陆上海的台风样本数据,统计出该地区台风衰减模型.采用台风Betty(87)和台风Wayne(86)的实验数据对Shapiro风场模型及有限差分求解进行了验证,结果表明用该模型模拟中国东南沿海地区台风是可行的.最后,该文介绍了较早提出的Batts风场模型和Georgiou风场模型,与实测台风数据进行了比较,提出在进行台风数值模拟过程中,可以依据研究目的合理选择风场模型.