我国快速城镇化发展导致城市空间结构不合理,城市PM2.5污染日益严重,威胁城市居民的身心健康与城市的可持续发展。城市PM2.5的分布受到与其所处空间环境的扩散与沉积能力影响。街区是构成城市空间形态结构的基本单元,研究城市街区尺度的空间形态与PM2.5浓度之间的关联性,对缓解城市PM2.5污染具有重要的意义。本文基于重庆市主城区的空气质量监测站点的PM2.5每日逐小时数据,对重庆市主城区PM2.5浓度的季节变化与空间分布进行分析与总结。选择重庆市主城区内临近各监测站点的3个缓冲半径内的47个典型街区作为研究对象,提取建筑密度、街区界面效率、建筑平均层数、绿地率与绿化覆盖率五个街区空间形态要素指标,分析重庆市主城区的街区空间形态特征,并通过双变量相关分析、多重共线性分析和多元回归建模等方法探究各街区空间形态要素对城市PM2.5浓度的共同影响机制。得到的主要结论如下:（1）重庆市主城区不同季节的PM2.5浓度呈现显著差异,四个季节PM2.5浓度季均值依次为冬季>春季>秋季>夏季,季节变化特点呈明显的单峰单谷式,冬季远高于其他季节。风速、降水和逆温等气象条件差异和冬季集中供暖与燃料不完全燃烧导致的污染物排放差异为主要原因。重庆市主城区PM2.5浓度分布表现出由市中心像周围减小的趋势和商业区与工业区浓度明显高于住宅区与郊区两个特征,且这两个空间分布特征在冬季更为显著,夏季则最不显著。差异原因可归纳为工业生产人类活动强度和城市空间形态差异以及不同季节的气候差异三个方面。（2）不同街区的空间形态特征差异明显,造成差异的因素主要包括街区业态、建成年代、建筑布局形式。业态丰富度高的街区建筑密度会高于纯住宅街区,建筑平均层数与绿化覆盖率则会偏低;建成年代偏早的街区建筑平均层数偏低,建筑密度偏大,绿地率偏小;紧密式街区的建筑密度最大,建筑平均层数最小,围合式街区的街区界面效率最大,点群式街区的建筑平均层数、绿地率与绿化覆盖率最高,建筑密度最低。相关性结果分析表明各街区空间形态要素之间会互相影响,建筑密度大的街区,通常街区界面效率也偏高,建筑平均层数、绿地率与绿化覆盖率则普遍偏低。（3）对街区空间形态要素与各季节PM2.5浓度的相关分析结果表明:500m缓冲半径下与春夏秋三季PM2.5浓度相关性显著的街区空间形态要素为建筑密度、街区界面效率、绿地率与绿化覆盖率;1000m缓冲半径下与春秋两季PM2.5浓度相关性显著的街区空间形态要素为街区界面效率、绿地率与绿化覆盖率,与夏季浓度相关性显著的因子仅有街区界面效率;1500m缓冲半径下各要素与各季节PM2.5浓度的相关性均不显著。（4）在通过多重共线性检验剔除绿化覆盖率这一影响因子后,构建不同缓冲半径下街区空间形态对不同季节PM2.5浓度的多元线性回归模型,结果显示:在两个缓冲半径下,春季模型对PM2.5浓度变化的解释能力最高,秋季次之,夏季偏弱。三个季节的回归模型在500m缓冲半径下的敏感性均要高于1000m。以500m缓冲半径下的模型结果作为主要参考,PM2.5浓度会随着建筑密度和街区界面效率的升高而升高,随着绿地率的升高而降低。建筑密度的影响程度总体均处于主导地位,街区界面效率对春秋两个季节的PM2.5浓度影响程度略低于绿地率,对夏季的影响程度则高于绿地率。建筑密度与街区界面效率通过影响街区通风能力对PM2.5浓度产生影响,绿地率则通过植物对大气污染物的吸附沉积作用对PM2.5产生影响。