突变级数法是一种对评价目标进行排序分析的综合评价方法,以突变理论和模糊数学为理论基础。由于该方法具有科学性、合理性、而且计算简单,已被广泛应用在医学、经济、地质等诸多领域。然而,由于该方法采用人为确定相对重要性,因此,存在主观性。而且该方法要求控制变量的个数不能超过4个。这些特点限制了突变级数法的应用。本文研究了突变级数法,通过引入可拓学理论,对突变级数法进行改进,改进后的突变级数法称为可拓突变级数法。本文主要对突变级数法做如下改进:(1)通过引入信息熵理论对控制变量重要性的确定方法进行改进。利用熵值越小,信息越重要的原理,通过熵值对控制变量重新排序。从而增加了客观性,得到的突变系统更为可信。(2)通过可拓理论化解突变级数法与实际问题之间的矛盾。建立二者矛盾问题的可拓模型,针对突变模型中控制变量不能超过4个这一特点进行矛盾分析,利用可拓变换方法进行矛盾变换,使用不相容问题转化为相容问题。从而使突变级数法可以解决多于4个控制变量的实际问题。(3)通过可拓关联函数优化突变模型中的结合函数。最后,本文以中国的经济增长为研究对象,利用可拓突变级数法对中国2008-2017年的经济增长进行评价。评价结果表明,该方法在经济增长评价方面非常有效,验证了可拓突变级数法的正确性及有效性。