本研究利用超高效液相色谱串联质谱法对白洋淀喹诺酮类（quinolones,QNs）抗生素进行检测,分析了QNs在白洋淀水体和沉积物中的时空分异特征,构建了QNs与理化因子和典型生物群落（底栖藻类和鱼类）的相关性,运用评价因子法（AF法）、物种敏感性曲线法（SSD法）和AQUATOX模型法对QNs生态风险进行评估。主要研究内容如下:1)2018年白洋淀水体和沉积物中ΣQNs的范围分别为153～2760 ng·L^-1和20.3～1480 ng·g^-1。白洋淀水体和沉积物中理化参数和QNs呈显著时空分异特征,两者间相关性分析结果表明两者之间相关性显著,其中,透明度、总磷和沉积物氨氮与部分QNs显著相关,表明生活污水和养殖废水对QNs的贡献较大。2)2017年氟甲喹（flumequine,FLU）的生态风险处于中等水平,其余QNs生态风险较低;就时空差异而言,8月生境2的生态风险值最高;底栖藻类群落结构和功能指标呈现明显的时空分异特征;底栖藻类群落结构和功能指标与QNs生态风险相关性结果表明,两者之间存在一定相关性,其中结构指标与QNs生态风险相关性更为显著,因此底栖藻类群落的结构指标可优先选择作为评价QNs生态风险的生态指标。3)2018年8月白洋淀QNs生物累积研究表明QNs在优势鱼类中的累积能力较低。就营养放大系数而言,恩诺沙星呈营养放大,FLU、马波沙星和QNs呈营养稀释。理化因子与生物富集和营养传递相关性结果表明,QNs在鱼类体内的富集和传递受理化因子的影响。食用白洋淀鱼类的HI范围为0.001～0.035,表明处于中等健康风险水平。4)采用评价因子（AF）、物种敏感度分布（SSD）和AQUATOX模型法三种方法计算QNs的预测无效应浓度（PNECs）和生态风险值（RQs）,得出FLU和氧氟沙星的PNECs排序为:PNEC_SSDs>PNEC_AQUATOXs>PNEC_AFs,RQs排序为:RQ_AFs>RQ_AQUATOXs>RQ_SSDs。结果表明,AQUATOX模型综合考虑了化合物对生态系统的直接生态效应和间接生态效应,因此可选择作为化合物生态风险的评估方法。