该文主要论述了基于小波边缘表示理论的图象增强、去噪.另外对于局部缺损图象的恢复也进行了一些讨论.借助于小波理论,可以把图象分解成不同分辨率下的多尺度边缘图象以及一幅粗尺度图象.利用计算机视觉理论的跨零点成像技术和数象.这样就实现了用图象边缘表示图象,从而通过直接对边缘进行操作达到处理图象的目的.该论文提出了一种新的提升多尺度边缘系数的方法.该种方法根据边缘系数的分布情况,有选择性的提升边缘的系数,并且使得提升系数随边缘系统的取值范围而作相应的变化.通过使用医学图象进行实验,可以发现这种新的提升系数的方法,减小了简单提升系数所带来的增强图象的失真,使得增强图象的细节更加清晰.另外通过使用小波理论进行图象去噪,可以达到以前用线性滤波所达不到的效果.在去处信号噪声的同时也保留了信号的奇异性,而这一特性正好是传统的线性滤波去噪声所缺少的.