随着计算机和互联网的普及，网络已经成为人们发表和交流信息的重要渠道。但由于网络媒体具有即时性、开放性、“传受”角色模糊及“把关人”制度削弱等特点，网络媒体（微博或论坛）在传播网民对公共危机事件评论、态度和情绪的同时，也逐渐成为负向舆论传播和扩散的主要阵地。这些社会舆论若持续发酵，将不断滋生出诸多难以预测的次生舆论危机，严重影响着经济、社会的可持续发展，也为创新社会治理能力的建设提出新的挑战。　　舆论演化研究是一项复杂的系统工程，广泛涉及新闻传播、社会心理、统计分析、物理建模、复杂网络和系统仿真等多个研究视角。鉴于舆论演化过程的系统性和复杂性，本文从交叉科学的视角出发，依托社会物理学、复杂网络和系统仿真等理论方法，通过构建舆论超网络模型，将舆论演化问题阶段化、结构化，并对其演化阶段进行定量分析。首先，论文从定性、定量相结合的角度，将舆论演化机理的基本模式和路径划分为发展机理、异化机理、耦合机理，并分别对其演化的扩散效应、极化效应以及叠加效应进行分析;其次，本文采用定量化的网络建模方法，将上述演化效应结构化，并通过舆论系统的模拟仿真，分析社交、环境、心理和观点维度下的演化驱动因素及其作用机理;最后，论文对舆论演化的干预路径进行系统梳理，通过构建舆论演化干预的系统动力学模型，对相应的干预策略及其效果进行仿真分析。具体的研究结论如下:　　一、提出舆论危机演化的一套内在机理体系。随着公共危机的发展及其舆论要素的持续发酵，舆论危机在空间和时间范围内发展扩散，或导致新舆论话题的产生，或与其他舆论话题相互叠加耦合，形成更大范围的舆论危机。鉴于舆论演化过程的混沌性和复杂性，本文从定性、定量相结合的角度，对舆论的演化阶段进行划分，提出舆论危机演化的一套内在机理体系，即将演化的基本模式、效应和路径分为发展机理的扩散效应、异化机理的极化效应以及耦合机理的叠加效应。　　二、提出舆论危机发展扩散模型并对其驱动因素进行分析。舆论危机的风险源于舆论信息的发展与扩散，正确认识和评估舆论发展的态势，可为政府进行舆论监管提供决策依据。论文以网络舆论危机的发展机理为研究对象，通过对其表现形式和基本模式的总结，提出舆论发展扩散的一般性模型，并对模型进行实证分析，结果表明:舆论发展前期的驱动因素更多源于公共事务议题，此时应增加事故处置的公开性和透明度;舆论发展中期，内外驱动因素对舆论发展扩散的作用效果相当，应在加强舆论环境干预的同时，关注对网民心理的引导;舆论发展后期的驱动因素更多源于公众的心理波动，此时应侧重对网民心理的引导和疏解。　　三、提出舆论危机异化极化算法并对其驱动因素进行分析。在事件信息相互询问、交谈和转述的过程中，公众易将其社会态度融入舆论话题，导致舆论危机出现分叉或转变，即舆论异化现象。论文以网络舆论危机的异化机理为研究对象，在对其表现形式和基本模式进行总结的基础上，结合社会影响理论和超网络分析方法，构建了“舆论异化的极化算法”，并对其进行仿真分析，结果表明:异化极化过程受舆论内外部环境各种因素的多重影响;舆论环境加速了事故话题的极化，相应的负向环境信息会导致观点向消极方向持续偏移;高社会公信力水平可以减缓事故话题的极化速度;主体从众性越高，舆论话题的异化极化速度越快。　　四、提出舆论危机超边耦合算法并对其驱动因素进行分析。在舆论事件情景演化过程中，两个或多个舆论事件的舆论场间通常具有交互性，若舆论场的能量和社会影响力相互叠加耦合，会引发更广泛的舆论危机。论文以网络舆论危机的耦合机理为研究对象，在对舆论耦合表现形式和基本模式进行归纳和总结的基础上，提出舆论超网络间的超边耦合算法，并对相关耦合叠加现象进行模拟分析，结果表明:超网络的超边耦合算法具有82.22％的精确度，可为网络舆论耦合机理的研究提供更加定量化的研究方法和工具;在事件其他属性（如心理属性）相似的情况下，事件环境属性，即事件类型，是事件舆论是否发生耦合的主要因素;事件舆论耦合与其心理属性的关系相对复杂，耦合过程可能存在心理异化的现象。　　五、实现舆论危机演化干预策略的仿真及其效果评价。舆论干预强调政府对危机信息的引导和调控，是演化机理研究的进一步拓展，论文以舆论演化机理内外驱动因素的分析为基础，提出面向舆论危机演化的干预策略集及其作用路径，并通过构建系统动力学模型，对各种干预策略的作用过程及其效果进行仿真分析，结果表明:提高政府公信力、增加事故信息公开度等宏观干预策略对传统媒体舆论的干预效果较为显著;隔离新闻、帖子、网民和话题等微观干预策略对各类媒介舆论的干预效果均较为显著，其中对网络媒体的干预效果最佳;微观干预介入时间越早对舆论风险的影响效果就越明显。