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【摘 要】
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近年来,基于随机有限集的多目标跟踪算法在信息融合领域受到了广泛的关注,成为了多目标跟踪领域的研究热点。基于随机有限集理论框架,标签多伯努利滤波算法通过将标签思想引入随机集,实现了轨迹级滤波,提供了准确有效的多目标跟踪性能。在雷达目标跟踪研究中,雷达量测常受到闪烁噪声的干扰,而量测噪声多以高斯噪声进行建模,不适用于闪烁噪声问题。为了对闪烁噪声下的多目标进行精准跟踪,本文重点研究了闪烁噪声下基于标签多
【机 构】
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深圳大学
【出 处】
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深圳大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目No.61271107、No.61703280； 深圳市基础研究项目JCYJ20170818102503604；
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