随着中国铁路总公司实施货运组织改革的步伐逐渐加快,铁路货运向现代物流转型迫在眉睫。由于物流金融业务同时具备物流服务和金融服务的优势,在业务开展过程中,实现各参与主体共赢的结果。所以,物流金融模式越来越受到融资企业、物流企业和金融机构的青睐。铁路拓展物流金融服务,不仅满足客户价值需求,延伸铁路企业服务链条,扩大物流服务的利润源泉,体现铁路多元化发展战略。本文从铁路企业的生产和经营实际出发,分析中储物流、中远物流和中外运物流开展的物流金融模式,建立铁路物流金融业务模式选择指标,运用直觉模糊TOPSIS选择铁路适合开展的物流金融模式,再对铁路物流金融业务的运营模式进行研究,最后通过BP神经网络模型对铁路物流金融风险进行评价并对其提出相应的风险防控措施。基于此,本论文主要从如下几个方面对铁路物流金融服务进行研究:(1)从铁路拓展物流金融服务的优势、劣势、机会和威胁4个层面进行可行性分析,并对开展较为成功的9种物流金融业务模式,从其业务流程和业务主体进行分析,在其中选择了4种物流金融模式分别是:中储提单模式、保兑仓模式、供应链模式和加盟仓模式为铁路物流金融模式的选择提供参考借鉴。(2)通过前文对铁路企业开展物流金融模式的初步探索,确定了 20个影响因素,再运用聚类—灰色关联分析法的筛选确定8个指标体系,通过直觉梯形模糊TOPSIS法得到保兑仓模式与铁路物流金融金融业务的指标贴合度最高。(3)通过对目标市场的选择(包括对质押物的选择和对客户的选择)为铁路企业开展物流金融业务提供前期参考,并将物流金融业务流程划分为4个阶段,着重对业务质押和业务结算2个阶段进行具体流程分析,最后通过物流金融服务定价模型为铁路企业开展物流金融业务提供定价参考。(4)从铁路企业的角度出发,分析物流金融业务的3个参与主体对物流金融业务带来的风险,将风险划分为6大类16个影响因素,并且通过BP神经网络模型对影响因素进行等级划分,对不同等级的风险提出重点风控策略和次要风控策略为铁路物流金融业务风险管理提供相应对策。