在网络购物规模日益扩大的网络经济时代,微信端购物系统应用为更加方便的购物体验提供了新的发展思路。网上购物系统通常被认为是电子商城的前端平台。当前主流的网上购物系统不仅具有基本的购物和体验功能,还会提供商品推荐的功能,系统通过为交易业务功能补充推荐模块,对交易所产生的后台数据进行算法挖掘,然后推荐用户可能感兴趣的商品。电商推荐具有重要的商业意义,推荐系统紧密结合企业需求进行框架设计,推荐系统开发关键是推荐引擎的开发,其中包括推荐算法的研究和推荐系统的集成。利用微信公众开发平台的开发接口服务,本系统开发者设计开发一套较为完善的商城管理系统并结合推荐引擎EasyRec实现商品推荐功能。基于微信的网络购物提供了友好的用户体验和功能。本文的项目是一个包含B2C的基于微信的购物系统的较为完整商城管理系统,结合EasyRec推荐系统进行商品推荐等。本系统利用微信公众平台的支持,微信用户在关注商城公众号后,进入前端网购页面,进行浏览商品、添加购物车、下单等操作,进行网上购物。依据功能需求,本文项目系统可以分为前端模块和后台管理模块。前端模块实现购物流程和一些微信用户基本管理,并提供推荐位。后台管理模块是指商城平台管理系统,系统作为一套使用ssi框架开发的CRM系统,为前端和后台系统提供各种服务支持及系统菜单、系统参数的配置、对角色和商城管理系统登录用户进行管理维护、对财务进行对账结算等功能,为商城相关角色用户提供商品设置和上架、订单管理、商城管理、客户管理等功能。最后通过实验表明,该系统的业务响应时间和页面加载时间满足要求,性能满足购物系统的需要。