一方面,由于网上招生宣传快捷、便利等特点,越来越多的培训机构选择在网上发布招生信息。另一方面,随着学习型社会的到来,也有越来越多的人通过网络获取信息来为自身“充电”。求学信息发布系统也应与时俱进,更多体现人性化的思想,更多应用新技术的精髓,更多融合新教育的理念,从而更好地为求学者服务。在远程学习环境中,学习者的自主意识显得尤为重要,它将直接影响学习者对自身学习方案的制定、学习进度的安排等等诸多学习活动的开展。因此远程学习者应既要有清楚了解任务的意识,又要有掌握学习材料特点的意识,能够针对不同的任务选择学习资源合理分配学习的时间和注意力。从这个意义上讲,运用元认知学习策略来指导和搭建求学信息发布系统更能体现“以人为本”的理念。本课题就是以元认知学习策略作为指导思想,对求学信息发布系统中的数据进行采集与分析,结合ASP数据库访问技术和B/S架构技术,开发出能根据求学者的学习类型推荐相关学习课程的系统。主要工作包括:1.通过分析用户需求和特点的基础上,构建两类用户的模型,来进行用户信息采集。2.实现对用户的信息进行添加、删除、修改、统计和搜索,并把结果传递到信息返回模块,同时更新用户信息库中的数据。3.实现对系统页面上的信息进行动态管理,可以对各栏目的内容进行添加、删除、修改等操作。4、依据一定匹配的原则,有针对性的向用户推荐相关课程。元认知学习策略自从被学术界提出后,已广泛地应用在教育的各个领域,但在求学信息发布上的应用并不广泛。本课题只是从比较容易的资料着手对元认知在求学信息发布系统中的应用进行了研究,为求学信息发布系统提供了新的思路和有价值的应用实例。