图像的颜色渐变，是指图像像素点的RGB颜色值按照一定的递增或者递减或者其他有规律的形式进行变化的一种方式。图像的颜色渐变是图像的重要模式之一，许多自然图像和计算机图片中，包含着大量具有颜色渐变特征的区域。基于二次曲面拟合的图像颜色渐变模式的识别是根据图像具有的颜色渐变特征，提取出可以描述该图像颜色渐变模式的算法。　　 图像的颜色渐变方式可分为线性颜色渐变和非线性颜色渐变。通过把颜色渐变图像分解为相应的RGB颜色值矩阵，并以图像自身的纵向和横向为XY轴，以每个像素点的颜色值为Z轴高度坐标，图像可以投影到三维坐标系中，获得一系列的坐标点。对每个颜色值矩阵，按行策略随机取点，取得颜色值矩阵的十个点。常见的颜色渐变的图像，其颜色值矩阵转换到三维坐标系后，点都是落在二次曲面之上。根据取得的十个点的坐标，进行非线性迭代，便可以求出对应的曲面方程。随机取点和求方程可能需要多次，一直到求出能最多匹配颜色值矩阵中所有点的方程为止。然后，便可以得到图像的颜色渐变模式。图像就可以简单的用该图像左上角和右下角像素对应的坐标，以及三个颜色值矩阵对应的曲面方程来进行表示。　　 目前，图像颜色渐变在计算机图形图像中应用越来越广泛，但对这一图像模式的识别和矢量化还处于不成熟的阶段。本文的意义在于对图像颜色渐变模式提出一种识别算法，同时有利于对具有颜色渐变模式区域的图像进行矢量化研究。