图像有广泛的应用，基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval，CBIR)是数据库、多媒体技术的研究方向之一，近年来已成为国内外研究热点，并将成为21世纪必须攻克的关键技术之一。而图像表示方法的研究是基于内容的图像检索的基础，图像表示方法的研究为高效、快速的图像检索提供了坚实的基础。图像表示方法的研究将对多媒体数据库、电子图书馆、医学图像管理、罪犯识别系统、卫星遥感图像、地理信息系统、商标版权管理等方面提供坚实有力的支持。　　 本文主要针对基于视觉特征和基于属性关系图(Attribute Relational Graph，ARG)的图像表示方法进行了细致研究：视觉特征方面，具体实现了一种综合图像颜色直方图和形状不变矩的检索方法及相应的相似性度量算法，并对实验结果进行了研究和分析；属性关系图方面，提出了一种结构化的基于角点的属性关系图提取方法。该方法可以建立图像不同位置信息之间的联系，从而形成对图像内容的有机表达。属性关系图方法可以有效组织图像中的信息，克服统计方法的缺陷。应用属性关系图实现了图像的局部匹配、遮挡匹配、连续视频检索和多目标匹配。本文对比了视觉特征和属性关系图方法各自的优缺点，并指出了两者之间的联系。