【摘 要】
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声发射是材料中局部源快速释放能量而产生瞬态弹性波的—种普遍物理现象,人们已经开始在各个领域中利用这种现象进行研究对象的缺陷检测和安全性评价.而在该技术中,声发射源
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声发射是材料中局部源快速释放能量而产生瞬态弹性波的—种普遍物理现象,人们已经开始在各个领域中利用这种现象进行研究对象的缺陷检测和安全性评价.而在该技术中,声发射源的识别问题一直是关键和难点.该论文针对这一问题,在对已有的信号处理方法和模式识别理论分析研究的基础上,采取了小波分析提取信号特征,并用小波神经网络进行局部判断,然后借助多传感器数据融合技术进行最终决策的方法,来实现声发射源的识别.作者还通过信号分析的方法,获得了某一频率柔性波信号的到达时间差,实现了声源更精确的定位.
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