近年来,随着市场竞争的日趋加剧和成本压力的不断增加,国内整车物流企业普遍面临着降低成本和提升服务的矛盾,通过优化来达到物流成本和服务水平的最佳平衡,成为摆在所有整车物流企业面前重要且紧迫的一项课题。仓储网络直接关系到整车物流的成本和服务水平,因此其优化属于最重要且有效的整车物流优化。但整车物流仓储网络的复杂性和多变性决定了其优化工作的难度和风险,目前国内针对整车物流仓储网络优化的研究还相对薄弱,各整车物流企业尚未形成先进、实用、可推广的优化技术和方法,如何实现仓储网络优化的科学性、有效性和精确性是整车物流企业迫切需要解决的问题。本文结合国内整车物流行业的特点和运作实践,提出了一套将定量计算技术与定性分析技术集成的整车物流仓储网络优化方法论,其中:定量计算技术是在分析整车物流仓储网络的拓扑结构,运作模式,以及成本构成的基础上,建立了以物流成本最低为目标函数的混合整数规划决策模型,由于该模型属于典型的NP-hard问题,再结合整车物流仓储网络的特点,引入了遗传算法并结合计算机技术进行求解;定性分析技术则基于行业现状,应用德尔菲专家法、层次分析法等方法,建立了定性分析指标评价体系及相应的分析模型用于评估决策。为了验证这一方法论的有效性和适用性,本文结合国内某知名整车物流企业的实际业务和相关数据,对其进行了实证研究,取得了令人满意的效果。本文首先阐述了研究整车物流仓储网络优化技术的主要目的、意义,以及工作成果和创新点。其次,对物流网络优化技术的国内外研究和应用成果进行了综述,并确定了整车物流仓储网络优化关键技术研究的技术路线。接下来,本文对整车物流仓储网络优化关键技术作了深入研究,提出了定量计算技术与定性分析技术集成的优化方法论。随后,本文结合企业实务,利用所提出的方法论执行了一次完整的仓储网络优化过程,完成了对理论技术的实证分析。最后,本文对研究过程及成果进行了回顾总结,提出有待进一步研究的问题,对今后的研究目标和方向作了展望。