企业的财务报告及其附列资料是反映纳税人生产经营状况的基础资料，也是基层税务部门进行税源监控和分析、纳税评估和税务稽查工作所必须的重要依据。但从当前财务报表数据的实际应用来看，财务报表的数据质量存在较大问题，出现了为数不少的报送空白报表或者编造财务报表的现象，导致财务报表数据失真。税务机关利用企业粉饰后的财务报表计征税收，企业往往通过减少收入、增加费用等方式偷逃税款，减少了国家税收收入。本文在回顾国内外关于税源管理研究的基础上，以税务机关的角度为切入点，通过对我国上市公司财务报告舞弊的具体特征分析，运用财务动态指数指标的形式，构建一个切实、可靠的财务舞弊识别模型，反映企业财务报告舞弊风险的大小。本文采用规范性研究与实证研究相结合的方法。以规范性研究的理论作为基础，由税源管理的概念特征始，分析税源管理的现状和存在的问题。继而对财务报表中的重点涉税指标及其分析方法、管理策略等进行了详细阐述，为后文指标的选取提供理论依据。本文认为构建的Logistic回归模型在基层税务部门的推广应用有可行性。该模型识别度较高，操作简便，有较高的使用价值。将模型结论与实际数据有机结合，可以更好地揭示事物的内在联系，更好地加强税源监控，科学税收预测，推进精细化管理，为领导决策提供参考。需要说明的是，由于缺乏进一步的指标数据，模型未考虑税收减免、政策变化等因素的影响，误差在所难免。在实际应用中，应注意将模型预测与具体企业的实际结合，具体问题具体分析。本文的主要贡献主要体现在：第一，本文采用定性分析与定量分析相结合的研究方法进行文章的展开。定性分析是将财务报表分析方法应用于税源管理的方法及条件进行了深入探讨，并根据税源管理存在的问题提出了强化管理的几项措施，定量分析是利用Logistic回归、支持向量机两种技术对虚假财务报表进行判别分析，最后得出Logistic回归模型在基层税务部门适应性更强的结论；第二，分析了税务机关应用虚假财务报表识别模型的条件，并将Logistic回归模型在税源管理中的应用思路进行了初步构想。