小麦赤霉病是安徽省麦区重大流行性病害之一。近年来,随着气候条件的变化以及秸秆还田等因素的影响,小麦赤霉病在安徽省发生范围和危害程度正在逐年扩大和加重,目前发病严重地区已经从沿江、江淮麦区蔓延到淮北麦区,常年发生面积高达2000多万公顷。因此加大对小麦赤霉病监测预警的研究是十分迫切的。本文在分析小麦赤霉病发生特点的基础上,利用气象相似法,构建了基于气象相似年的小麦赤霉病监测预警系统。本系统目前具有数据监督、数据查询、发生预测以及系统维护4个模块。论文的主要研究结果如下:1.构建了小麦赤霉病预测基础数据库数据库是系统进行赤霉病发生预测的基础。本文收集了安徽省多年的气象资料数据、病虫数据以及安徽省的地理信息数据,经过对数据进行清理、转换和分类建立了小麦赤霉病基础数据库。本研究构建的小麦赤霉病预测基础数据库有4个子库,分别是气象信息数据子库、病害信息数据子库、空间信息数据子库以及案例信息数据子库。2.构建了基于气象相似年的小麦赤霉病监测预警系统用Power builder编译程序结合SQL Server 2005数据库管理系统构建了基于气象相似年的小麦赤霉病监测预警系统。该系统可满足植保工作关于小麦赤霉病监测预警的一般需求,包括:数据收集整理并及时上报汇总、可选择性的查询调用数据、图形化的分析和展示数据。3.小麦赤霉病监测预警系统应用检测利用2016年安徽省6个生态区的小麦赤霉病发生情况对小麦赤霉病监测预警系统进行回检,主要过程是利用系统进行计算,找出了与2016年气象变化相似的年份,将相似年份的小麦赤霉病发生情况与2016年各地实际气象情况结合进行预测,得出当地小麦赤霉病发生情况,并与实际发生情况进行对比,证明了小麦赤霉病预测系统的可行性和准确性。利用2017年安徽省3月份的气象数据预测6个生态区的小麦赤霉病发生情况,指导农民防治。