转炉炼钢终点的自动控制是对转炉内钢水的终点碳含量和温度的监测,该环节也是炼钢生产中非常关键的环节。　　 在转炉炼钢的整个吹炼过程中,转炉炉口的火焰光谱信息包含着转炉内钢水碳含量和温度的信息。为此,采集转炉炉口火焰光谱数据,采用Matlab仿真软件提取了每帧光谱数据的特征值,并利用最小二乘支持向量机算法对以每帧光谱数据特征值组成的样本数据进行了训练,最终建立了基于最小二乘支持向量机带反馈的转炉终点预测模型。该模型与不带反馈的最小二乘支持向量机的终点预测模型相比,优于不带反馈的终点预测模型。　　 该预测模型计算出的钢水状态曲线与由转炉炼钢碳氧反应的理论得到的碳含量的变化曲线是一致的。因此,在误差允许范围内可以认为钢水状态曲线是钢水碳含量的变化曲线。采用最小二乘法的方法拟合终点状态值与碳含量的曲线来标定钢水终点的碳含量,使碳含量有量化值。利用原子发射双谱线法测量转炉中钢水的温度,经实验测量出的数值易受外界和火焰抖动的影响,浮动比较大,但一定程度上反应了钢水的温度。实验结果表明,利用上述方法明显提高了转炉炼钢的终点命中率,并且具有很好的终点预测能力和推广的意义。