【摘 要】
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该论文在概述数据挖掘基本原理的基础上给出了数据挖掘的定义,并按挖掘任务的不同对数据挖掘进行了分类,讨论了每个分类的研究重点,在此分类的基础上重点研究了决策树的基本
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该论文在概述数据挖掘基本原理的基础上给出了数据挖掘的定义,并按挖掘任务的不同对数据挖掘进行了分类,讨论了每个分类的研究重点,在此分类的基础上重点研究了决策树的基本理论,对不同的分支标准和不同的剪枝方法进行了综述,并简要介绍了当前决策树中常用的几种基本方法.分类回归树(CART)是决策树方法中一个重要算法,该文重点研究了该算法中的最佳分支阀值的确定、空缺值的处理、类标识的分配、树生长停止的原则,树剪枝过程中的最小代价复杂性原理以及最优树选择的交叉验证方法.最后对通信领域中的客户流失现象进行了实证研究.在移动通信公司客户历史数据的基础上,借助CART算法构造了客户流失模型,总结出12种客户流失的行为特征,通过这些行为特征可以很容易的判断一个现有客户是否会发生客户流失行为,从而针对这些客户制定更加有效的营销措施,做到防患于未燃.
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