机器视觉中的双目图像匹配技术研究

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在计算机视觉技术中,双目图像匹配是非常重要的关键环节,也是较难处理的问题.由于先验知识是非常重要的信息,所以通常针对图像的具体先验知识来设计相应的匹配方法.该文提出的匹配方法是针对那些具有水平边缘和竖直边缘的物体图像来设计的.它也是基于全局信息来进行匹配的,因为基于全局信息的匹配精度比基于局部信息的匹配精度要好.该文针对具有水平或竖直边缘的简单物体图像的匹配进行了深入的研究,其主要研究内容如下:◆经预处理的二值图像进行投影、截底,计算水平和竖直边缘的位置参数;◆建立水平和竖直边缘的区配数学模型,即确定相似性测度,并进行匹配;◆根据已匹配边缘的位置信息进行搜索,同时用最小二乘法来拟合得到它们的几何参数.扩展搜索那些组成闭合边缘的相关倾斜直线段,并进行匹配.◆计算全局特征点,并计算点对点的映射参数.该文提出的图像匹配方法较好的解决了那些具有水平和竖直边缘的物体图像的匹配问题,同时也较好地保证了匹配精度和匹配速度.
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