【摘 要】
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该文从自己使用多种文本编辑器编辑数学表达式的亲身体验中提出用OCR技术对手写数学表达式进行自动识别研究.该文提出了一种联机识别手写数学表达式的方法.该方法把手写数学
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该文从自己使用多种文本编辑器编辑数学表达式的亲身体验中提出用OCR技术对手写数学表达式进行自动识别研究.该文提出了一种联机识别手写数学表达式的方法.该方法把手写数学表达式的识别分为表达式中所用的符号的识别和这些符号组合成表达式的组合识别两部分.在字符预处理中,研究小组针对联机数据的特点,进行了尺寸标准化、删除冗余数据、去噪和连接断笔等四种预处理.在第一类字符的识别中,研究小组通过对自由手写体的分析,采用了多级识别方案.在笔划特征抽取中,研究小组提出了逼近-合并算法,采用先进行给定误差阈值的最少边数的多项式近似,再进行笔划合并抽取笔划码的方法.研究小组提出了RLS-BP小波神经网络方法.在脱机识别中,研究小组独立提出了加权极向笔道密度特征和加权径向轮廓特征,实践表明,分类能力强.该文还提出了书写和识别几种常用的数学表达式结构的方法.该文在最后提出了一个数学表达式书写识别器的设计方案.
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