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MODIS数据在植被覆盖监测方面的应用具有巨大的潜力，它将促进遥感在生态环境检测中的应用，使我们加深对整个区域甚至全球生态坏境的了解，为我国的生态环境监测及西部干旱区的可持续发展提供科学的依据。 本文依据EOS／MODIS资料的特点和数据格式，详细论述了MODIS数据的处理方法，包括影像资料的预处理、数据提取、空间校正和投影变换等。数据处理采用了国家卫星气象中心MODIS处理软件和ENVI遥感软件，获得了很好的效果。在处理了大量MODIS数据的过程中，对存在的一些问题本文给出了具体的解决方案，并重点讨论了空间校正后投影转换和HDF文件转换成TIF文件后地理信息的叠加。利用IDL语言编写应用程序，通过ENVI的波段计算工具实现了NDVI，EVI的计算和植被信息的提取，初步探索和总结出一种利用ENVI对MODIS数据处理及应用的方法。 针对MODIS数据对陆地表面的应用，利用新疆气象局存档的2002和2003年MODIS原始影像资料，处理生成各个月的NDVI数据，讨论了MODIS-NDVI影像16天影像合成与MVC法合成的区别；利用MODIS-NDVI影像资料对塔里木河下游地区植被覆盖进行分类，在分类的基础上讨论了各植被覆盖类型的季节变化特征；植被变化结合塔里木河下游的生态输水资料初步讨论了下游植被对生态输水的响应；对2002年250m分辨率的MODIS-NDVI影像图进行了尺度变换生成空间分辨率为1000m的影像，与1992年AVHRR-NDVI影像图相比较，初步讨论了两种NDVI产品空间尺度统一问题；利用空间尺度转换的结果在建立统一的塔折语大习幼砚日匕笼开，七生学亡之论文里木河下游缓冲区的基础上探讨了10年来塔里木河两岸植被的变化。