随着计算机图形学的发展，人们越来越多用各种方式来模拟自然场景。比如用三维建模、分形几何方法、粒子系统，纹理合成的方法来模拟自然场景，这些方法各有特点，其中，视频(动态)纹理合成技术在模拟自然场景时，以其真实性、动态性和有限样本合成无限视频的特点而成为计算机图形学的一个热点研究问题。　　 论文首先介绍了什么是视频纹理，视频纹理的应用和视频纹理的技术现状，其中重点介绍了Schodl合成视频纹理和Bhat合成视频纹理的方法。然后本文在以往视频纹理合成技术的基础上提出了一种改进的视频纹理合成算法：算法通过衡量图像之间的相似度来确定一个视频的初步播放序列，然后将这个初步播放序列划分成几个子序列并调整视频播放过程中的帧与帧之间的延迟，从而消除视频播放中的跳变。为了消除视频循环播放中最后一帧到第一帧的跳变，算法首先确定初步的播放序列的周期，然后根据周期选取用于合成最终播放序列的图像并对被取的图像根据周期的长短选择以单帧图像或子序列为单位进行图像剖分，再把剖分后的图像重新组合成最终的播放序列。最后算法通过纹理合成技术消除了剖分重组后的图像的不连贯性。相比原有的算法，论文中的算法在生成复杂的视频纹理方面效果更好，从而扩大了视频纹理的处理范围。　　 最后，对视频纹理合成与非真实感绘制技术的结合做了尝试，将合成视频纹理的图像变换成油画风格化图像和抽象化风格图像，然后用合成视频纹理的方法合成相应的油画风格视频纹理和抽象化风格的视频纹理。