矿产资源是我国国民经济、社会发展和人民生活的重要物质基础。但在煤炭资源被大规模开发和利用的同时，矿区原有生态环境质量遭到严重破坏，并出现一系列生态环境问题，如地表下沉、积水、土壤污染、土地生产力下降等。所以为了实现矿区经济、社会和生态环境可持续发展，化解煤炭开采与环境保护之间的矛盾，必须找到影响煤矿区生态环境质量的症结所在，而对煤矿区生态环境质量进行科学、客观的评价是前提。本文以淮南煤矿区为例，运用RS和GIS技术，综合运用土地利用变化、水土流失监测、生态环境质量评价和灰色模型预测等一般原理与方法，系统地研究了采煤驱动下淮南矿区1986-2012年间主要生态环境因子的演变规律，继而对淮南矿区1986、1999和2012年的生态环境质量状况进行了评价，并预测了未来几十年的矿区生态环境质量发展趋势，为矿区可持续发展中的生态环境保护与建设提供了科学依据。论文研究主要取得了以下成果：　　(1)基于RS和GIS技术，对1986、1999和2012年的淮南矿区地理数据叠加分析，研究矿区土地利用/土地覆盖、水土流失、自然环境质量等生态环境质量因子的变化特征，揭示其变化的内在规律。　　(2)根据不同时空条件下煤炭开采与生态环境耦合效应分析，识别主导煤矿区生态环境演变的因素，从生态系统稳定性指标和干扰性指标两个方面确定符合煤矿区生态环境变化特点的18个评价指标，构建适用于大型煤矿区的生态环境质量评价指标体系，并运用层次分析法及熵技术修正法确定各评价因子的权重。　　(3)构建大型煤矿区生态环境质量评价模型和生态环境质量评价标准。以淮南矿区为例，对其1986、1999和2012年的生态环境质量进行综合评价，得出其生态环境质量下降规律，并分析了导致矿区生态环境质量下降的原因。　　(4)根据不同年代淮南矿区生态环境质量的评价结果，分析其时空变异存在的潜在规律，运用灰色预测模型对今后几十年淮南煤矿区的生态环境发展态势进行预测。