为了提高空间相机故障诊断的效率,缩短故障诊断的时间,减少故障诊断的人力和物力,设计能集合多名专家的最佳经验,实现人机联合诊断的空间相机故障诊断专家系统。阐述故障诊断技术在国内外的研究现状,介绍专家系统、故障树分析法和神经网络故障诊断技术的特点和基本方法。针对它们的优缺点,采取合理的将三者相结合的故障诊断方法进行故障诊断。在比较分析的基础上,将故障树的建立作为知识获取手段之一,采用基于框架和规则的知识库构建方案。利用神经网络的自学习能力,采用BP神经网络模型和Bayes网络模型组建系统的学习机。由于主要故障数据来源是FMEA表,根据知识获取的特点,建立空间相机故障树。故障主要以产生式规则表示。接着介绍了故障诊断推理机制。推理采用正反向混合推理。采用面向对象语言java和SQL Server作为开发工具。知识库的创建,推理机及解释程序等专家系统部分使用java来实现,知识库的存储使用SQL Server数据库来完成。对空间相机进行故障模拟,运用本专家系统进行故障诊断,结果表明专家系统可以对故障现象进行快速分析,提出的诊断结果基本符合实际。