基于LS和DFT算法的MIMO-OFDM信道估计

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MIMO-OFDM技术能有效地提高带宽利用率并具有抗多径衰落的性能,已经成为第四代移动通信的核心技术;信道估计技术是MIMO-OFDM系统的关键技术之一,因此对基于MIMO-OFDM系统中的信道估计技术的研究也受到研究人员的广泛关注。通过对MIMO-OFDM信道中的最小二乘算法、最小均方误差算法和线性最小均方误差算法进行仿真比较,针对最小二乘算法简单不需要预先知道信道情况的特性,但算法估计精度不高,误码率较大的不足,结合OFDM系统具有正交性的特点,引入有效导频符号,通过周期性且等间隔设置的导频符号,在进行信道估计时,使得各个子载波之间保持相互正交,减少由于载波间干扰带来的估计误差,进而使其提高算法的性能。研究四种插值方法,重点对DFT插值进行研究,由于在DFT插值过程中进行频域到时域的变换,针对DFT插值没有考虑到噪声对估计信道的影响,通过在信道估计处加入RLS自适应滤波部分,利用RLS算法进行多次迭代滤波,再利用DFT变换后补零的特性,抑制不匹配滤波的影响,降低噪声对估计信道的影响,这种改进方法能够抑制噪声和载波间干扰对信道估计性能的影响。
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